Connect Players: Entrevista con Linda Skovmand

Hemos mejorado la función 'Connect Players' en el radar 2D al llevar las líneas de conexión directamente a las imágenes del partido. Ahora, cuando los entrenadores conectan a los jugadores en la vista de radar, esas líneas aparecen en el propio vídeo, junto con mediciones de distancia en yardas que se actualizan según se mueven los jugadores.

Esta tecnología se basa en el sistema de seguimiento de jugadores de Veo, convirtiendo las posiciones en el campo en coordenadas de vídeo precisas para cada fotograma. Esto permite a los entrenadores visualizar las relaciones espaciales y las formaciones defensivas directamente en las imágenes del partido, haciendo que los conceptos tácticos sean claros de inmediato durante las sesiones de vídeo.

Connect Players ya está disponible en Veo Analytics para todos los usuarios. Para saber más sobre esta mejora, nos sentamos con Linda Skovmand, ingeniera de software en Veo, y le preguntamos sobre el proceso de desarrollo.

¿Qué inspiró la decisión de extender la función 'Connect Players' del radar 2D a las imágenes de vídeo reales, y qué desafíos específicos de los entrenadores buscabas resolver?

Surgió de forma bastante natural. En la primavera de 2025, por fin resolvimos el desafío técnico de convertir la posición de un jugador en el campo a una coordenada precisa en la pantalla de vídeo. Fue un avance muy emocionante porque abrió muchísimas posibilidades.

‍

Cuando introdujimos las conexiones estándar de jugadores en 2D en la vista de radar a finales de ese año, sentimos enseguida que el siguiente paso natural era llevar esas líneas de conexión al propio vídeo.

Sabemos que el radar 2D es genial para tener una visión táctica general, pero ver estas relaciones espaciales superpuestas directamente en las imágenes reales del partido tiene mucha fuerza. Hace que los conceptos sean más intuitivos y fáciles de comunicar durante las sesiones de vídeo. Puedes enseñar a los jugadores exactamente qué significa estar "demasiado abiertos" o "demasiado compactos" en situaciones reales de juego.

¿Cómo consigue la tecnología mantener mediciones de distancia y el posicionamiento de las líneas con precisión mientras los jugadores se mueven durante el partido?

Todo consiste en combinar varios flujos de datos en tiempo real. Cogemos los datos de seguimiento de jugadores de nuestra vista de radar, que nos da posiciones precisas en el campo, y los combinamos con la información de calibración de la cámara de esa grabación específica.

Para cada fotograma del vídeo, sabemos exactamente hacia dónde apunta la cámara de seguimiento virtual y cómo está posicionada respecto al campo. Usamos esto para proyectar la posición de cada jugador en el campo sobre el fotograma de vídeo, convirtiendo las coordenadas 3D del terreno de juego en coordenadas 2D de la pantalla. Una vez que tenemos estas posiciones, de forma parecida a lo que hacemos con Circle the Player, dibujamos las líneas entre ellos. Las mediciones de distancia se calculan basándose en las posiciones reales en el campo, así que siguen siendo precisas sin importar el ángulo de la cámara o el zoom.

¿Cómo te imaginas a los entrenadores usando las líneas visuales y las mediciones de distancia en la práctica?

El valor más inmediato está en las sesiones de vídeo del equipo. En lugar de cambiar de un lado a otro entre la vista de radar y el vídeo, o intentar describir las distancias verbalmente, ahora los entrenadores pueden señalar directamente a las imágenes y decir: "Mira, aquí estabais a 18 metros de distancia, es demasiado espacio para nuestro sistema de presión".

‍

Es ideal para demostrar conceptos tácticos como las líneas defensivas, los activadores de presión o las líneas de pase. Puedes pausar el vídeo en un momento clave, conectar la línea defensiva y ver de inmediato si hay huecos que los oponentes podrían aprovechar. O conectar a un atacante con su defensa más cercano para mostrar cuándo hay oportunidades de presión.

Para el desarrollo individual del jugador también es muy útil. Puedes mostrarle a un centrocampista exactamente a qué distancia estaba de sus compañeros de apoyo durante una fase concreta del juego, lo que le ayuda a entender mejor sus decisiones de posicionamiento.

También creo que será valioso para preparar los entrenamientos. Si los entrenadores notan que su mediocampo se estira constantemente hasta una distancia específica antes de conceder ocasiones, pueden diseñar ejercicios de entrenamiento limitados a esa distancia exacta. Les permite coger un dato de un partido y convertirlo en una limitación física en el campo de entrenamiento.

¿Cómo te imaginas que esta mejora contribuirá al flujo de trabajo general de los entrenadores en Veo Analytics?

Lo emocionante es cómo encaja esto en la visión global de lo que estamos construyendo. Ya tenemos Circle the Player para seguir movimientos individuales, y ahora Connect Players para entender las relaciones espaciales. Estas funciones trabajan juntas para dar a los entrenadores un conjunto de herramientas completo para el análisis táctico.

Me lo imagino convirtiéndose en una parte estándar del proceso de revisión pospartido. Los entrenadores pueden saltar rápidamente a los momentos clave, conectar a los jugadores relevantes y tener mediciones objetivas ahí mismo, en el vídeo. Se acabó el estimar o debatir distancias; todo se basa en datos de seguimiento reales.

Fundamentalmente, se trata de hacer que los conocimientos tácticos sean más accesibles y visuales. No todos los entrenadores tienen tiempo para profundizar en tablas de datos y mapas de calor. Con funciones como esta, la información les llega directamente donde ya están trabajando: en las imágenes de vídeo.