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Connect Players: Q&A avec Linda Skovmand

Frederik Hvillum

Jan 15, 2026

Découvrez comment la fonctionnalité Connecter les joueurs de Veo intègre des lignes de connexion et des mesures de distance directement dans les images de vos matchs. Découvrez la technologie qui permet cette avancée et comment les entraîneurs l'utilisent pour l'analyse tactique.

Nous avons amélioré la fonctionnalité « Connecter les joueurs » du Radar 2D en intégrant les lignes de connexion directement dans les images du match. Désormais, lorsque les entraîneurs connectent des joueurs dans la vue radar, ces lignes apparaissent sur la vidéo elle-même, accompagnées de mesures de distance en yards qui se mettent à jour selon les déplacements des joueurs.

Cette technologie s'appuie sur le système de suivi des joueurs de Veo, convertissant les positions sur le terrain en coordonnées vidéo précises pour chaque image. Cela permet aux entraîneurs de visualiser les relations spatiales et les structures défensives directement sur les images du match, rendant les concepts tactiques immédiatement clairs lors des séances vidéo.

La fonctionnalité Connecter les joueurs est désormais disponible dans Veo Analytics pour tous les utilisateurs. Pour en savoir plus sur cette amélioration, nous avons rencontré Linda Skovmand, ingénieure logicielle chez Veo, et l'avons interrogée sur le processus de développement.

Qu'est-ce qui a inspiré la décision d'étendre la fonctionnalité « Connecter les joueurs » du radar 2D aux images vidéo réelles, et quels défis spécifiques aux entraîneurs cherchiez-vous à résoudre ?

Cela s'est fait de manière assez organique. Au printemps 2025, nous avons enfin résolu le défi technique consistant à convertir la position d'un joueur sur le terrain en une coordonnée précise sur l'écran vidéo. Ce fut une avancée vraiment passionnante, car elle a ouvert de nombreuses possibilités.

Lorsque nous avons lancé les connexions de joueurs standards en 2D dans la vue radar plus tard cette année-là, intégrer ces lignes de connexion directement dans la vidéo nous a tout de suite semblé être la suite logique.

Nous savons que le radar 2D est excellent pour les aperçus tactiques, mais il y a quelque chose de puissant à voir ces relations spatiales superposées directement sur les images réelles du match. Cela rend les concepts plus intuitifs et plus faciles à communiquer lors des séances vidéo. Vous pouvez montrer aux joueurs exactement ce que signifie être « trop large » ou « trop compact » dans des situations de jeu réelles.

Comment la technologie parvient-elle à maintenir des mesures de distance et un positionnement des lignes précis au fur et à mesure que les joueurs se déplacent pendant le match ?

Tout repose sur la combinaison de plusieurs flux de données en temps réel. Nous utilisons les données de suivi des joueurs de notre vue radar, qui nous donnent des positions précises sur le terrain, et nous les combinons avec les informations de calibrage de la caméra pour cet enregistrement spécifique.

Pour chaque image de la vidéo, nous savons exactement où la caméra virtuelle (follow cam) pointe et comment elle est positionnée par rapport au terrain. Nous utilisons ces informations pour projeter la position de chaque joueur du terrain sur l'image vidéo, en convertissant les coordonnées 3D du terrain en coordonnées 2D à l'écran. Une fois que nous avons ces positions, de manière similaire à ce que nous faisons pour Entourer le joueur, nous traçons les lignes entre eux. Les mesures de distance sont calculées sur la base des positions réelles sur le terrain, de sorte qu'elles restent précises quels que soient l'angle de la caméra ou le zoom.

Comment imaginez-vous les entraîneurs utiliser ces lignes visuelles et ces mesures de distance en pratique ?

La valeur la plus immédiate réside dans les séances vidéo d'équipe. Au lieu de passer sans cesse de la vue radar à la vidéo, ou d'essayer de décrire les distances oralement, les entraîneurs peuvent désormais pointer directement les images et dire : « Regardez, vous étiez à 18 mètres l'un de l'autre ici, c'est trop d'espace pour notre système de pressing. »

C'est un outil formidable pour illustrer des concepts tactiques tels que les lignes défensives, les déclencheurs de pressing ou les lignes de passe. Vous pouvez mettre la vidéo en pause à un moment clé, connecter la ligne défensive et voir immédiatement s'il existe des espaces que les adversaires pourraient exploiter. Vous pouvez également connecter un attaquant à son défenseur le plus proche pour montrer quand des opportunités de pressing se présentent.

Pour le développement individuel des joueurs, c'est aussi très utile. Vous pouvez montrer à un milieu de terrain exactement à quelle distance il se trouvait de ses partenaires de soutien lors d'une phase de jeu particulière, ce qui l'aide à mieux comprendre ses choix de positionnement.

Je pense également que cela sera précieux pour la préparation des entraînements. Si les entraîneurs remarquent que leur milieu de terrain s'étire systématiquement jusqu'à une distance spécifique avant de concéder des occasions, ils peuvent concevoir des exercices d'entraînement limités à cette distance exacte. Cela leur permet de prendre une donnée provenant d'un match et de la transformer en une contrainte physique sur le terrain d'entraînement.

Comment envisagez-vous que cette amélioration contribue au flux de travail global des entraîneurs dans Veo Analytics ?

Ce qui est passionnant, c'est la façon dont cela s'inscrit dans la vision globale de ce que nous construisons. Nous avons déjà Entourer le joueur pour suivre les mouvements individuels, et maintenant Connecter les joueurs pour comprendre les relations spatiales. Ces fonctionnalités fonctionnent ensemble pour offrir aux entraîneurs une boîte à outils complète pour l'analyse tactique.

Je vois cela devenir un élément standard du processus d'analyse d'après-match. Les entraîneurs peuvent rapidement accéder aux moments clés, connecter les joueurs concernés et disposer de mesures objectives directement dans la vidéo. Plus besoin d'estimer ou de débattre des distances, tout est basé sur des données de suivi réelles.

Fondamentalement, il s'agit de rendre les informations tactiques plus accessibles et visuelles. Tous les entraîneurs n'ont pas le temps de se plonger dans des tableaux de données et des cartes de chaleur. Avec des fonctionnalités comme celle-ci, les informations viennent à eux là où ils travaillent déjà : sur les images vidéo.

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