Raport Meczu: rozmowa z Beatrice Barlassiną

Wprowadziliśmy Raport Meczu: sześć zakładek, które Veo przygotowuje automatycznie po każdym meczu w Veo Analytics 2. Wszystko zaczęło się od tego, co usłyszeliśmy od trenerów. Chcieli znać przebieg meczu i liczby, które za nim stoją, bez zestawiania tego na własną rękę.

Raport Meczu łączy zdarzenia wykryte przez AI z danymi fizycznymi zawodników i rozkłada je na sześć zakładek, od Przeglądu po Statystyki Zawodników. Większość statystyk prowadzi do momentu w nagraniu, z którego pochodzą, więc możesz kliknąć liczbę i zobaczyć akcję, która za nią stoi. Na samej górze Asystent Trenera dodaje krótki wniosek AI o tym, co rozstrzygnęło mecz.

Zapytaliśmy Beatrice Barlassinę, menedżerkę produktu w Veo, jak zespół budował raport i jaki wpływ mieli na niego trenerzy.

1. Skąd wziął się pomysł na Raport Meczu? Jaki problem trenerów chcieliście rozwiązać?

Trenerzy mówili nam, że chcą wiedzieć, jak wyglądał mecz i co mówią o nim liczby, bez samodzielnego składania tego w całość. Veo Editor świetnie się sprawdza, kiedy jest czas na dokładną analizę, ale większość trenerów, zwłaszcza w piłce młodzieżowej, szuka czasu na analizę między pracą, rodziną i treningami.

Zadaliśmy sobie więc pytanie: jak dać każdemu trenerowi szybki i czytelny obraz meczu?
‍

Odpowiedzią jest Raport Meczu. To jedna strona, ułożona tak, jak trenerzy zwykle omawiają mecz: widać, co się wydarzyło, można kliknąć dowolną statystykę, żeby obejrzeć daną akcję, a w szczegóły wchodzi się tylko wtedy, gdy ma się na to ochotę. Raport ułatwia też start z Veo Analytics 2, bo wnioski są gotowe od razu i nie trzeba się do nich przekopywać.

2. Jak to działa od strony technicznej, od gotowego nagrania do raportu z sześcioma zakładkami? Co było najtrudniejsze?

Gdy nagranie zostanie przetworzone, trener lub administrator raz, w kilka chwil, ustawia raport: wybiera drużynę i potwierdza, po której stronie boiska zaczęła mecz. Okazało się, że wybór strony jest kluczowy, bo dzięki niemu dane trafiają do właściwej drużyny, a trenerzy mogą ufać wnioskom, które widzą.

Większość statystyk jest powiązana z dokładnym momentem w nagraniu, z którego pochodzą, a Asystent Trenera generuje swój wniosek przy pierwszym otwarciu raportu.

Najtrudniejsze okazały się trzy rzeczy:

• Zaufanie do statystyk generowanych przez AI. Trenerzy muszą ufać liczbom. Większość statystyk powiązanych ze zdarzeniem w nagraniu jest klikalna, więc trener może obejrzeć akcję, z której pochodzi liczba, i sam ją sprawdzić. Dopracowanie niezawodności tych powiązań było kluczową częścią pracy.
  
  
• Przydatne wnioski Asystenta Trenera. Wniosek musi coś wnosić, a nie tylko brzmieć przekonująco. Każde stwierdzenie musi wynikać z danych meczowych, dotyczyć właściwej drużyny i pasować do sekcji, w której się pojawia. Wciąż nad tym pracujemy, żeby wnioski były dla trenerów przydatne za każdym razem.
  
  
• Realia prawdziwego meczu. Mecze różnią się długością, liczbą zawodników, podziałem na części gry i momentem zmiany stron. Trzeba było uwzględnić te różnice bez komplikowania pracy trenera, tak żeby raport oddawał rzeczywisty przebieg meczu.

3. Jak zdecydowaliście, co trafi do raportu, a co zostanie poza nim? Jak pomogli w tym trenerzy?

Zaczęliśmy od tego, jak trenerzy analizują mecz: co działo się przy posiadaniu piłki, bez piłki i w obu fazach przejściowych. Te cztery fazy wyznaczyły strukturę raportu, a obok nich znalazły się dane fizyczne i analiza poszczególnych zawodników.

W efekcie powstało sześć zakładek: Przegląd, Rozkład, Atak, Obrona, Fizyczne i Statystyki Zawodników. Każda sekcja odpowiada na konkretne pytanie trenera, więc statystyki i wizualizacje dobieraliśmy pod kątem przydatności, a nie dlatego, że akurat mieliśmy dane.

Trenerzy mieli na to ogromny wpływ. Przeprowadziliśmy kilka rund rozmów z trenerami i analitykami, najpierw na projektach, potem na działającym prototypie, a także ankietę. Z ich opinii wyłoniły się trzy priorytety:

• Interaktywny raport zamiast statycznego PDF-a. Trenerzy chcieli czegoś, co da się przeglądać i wykorzystywać w pracy, a nie tylko przeczytać. Mapa strzałów okazała się świetnym narzędziem do indywidualnych rozmów z zawodnikami, a uwagi trenerów sprawiły, że klikalne statystyki są teraz lepiej widoczne.
  
  
• Najpierw statystyki, potem nagranie. Doświadczeni trenerzy mówili, że zaczynają od liczb, żeby wyłapać, co wymaga uwagi, a potem oglądają konkretne akcje, żeby zrozumieć, co się stało. Utwierdziło nas to w przekonaniu, że raport powinien zaczynać się od przeglądu, a statystyki prowadzić prosto do nagrania.
  
  
• Wnioski ponad dane. Trenerzy chcieli pomocy w zrozumieniu meczu, a nie kolejnych liczb. Sieci podań pokazywały im, jak drużyna buduje akcje, a biegi o wysokiej intensywności były dla trenerów, z którymi rozmawialiśmy, ważniejsze niż całkowity dystans czy maksymalna prędkość. Dzięki ich uwagom dodaliśmy też porównanie z ostatnimi meczami, zadbaliśmy, żeby podsumowanie AI było krótkie i łatwe do przejrzenia, i dopisaliśmy jasne wyjaśnienia statystyk wyliczanych przez AI.
  

W pierwszej wersji skupiliśmy się na tym, z czego według trenerów będą korzystać co tydzień. Jeśli wskaźnik nie pomagał odpowiedzieć na konkretne pytanie trenera ani nie przydawał się w cotygodniowym omówieniu meczu, nie był priorytetem na start. Dzięki temu raport czyta się szybko i nie jest przeładowany. Szykujemy kolejne rzeczy, a opinie trenerów wciąż wyznaczają kierunek dalszych prac.

4. Jak Raport Meczu łączy się z resztą Veo Analytics 2, w tym z Asystentem Trenera?

Raport Meczu to punkt wyjścia. To pierwsze miejsce, do którego trafia się po meczu, żeby szybko i jasno zobaczyć jego przebieg. Na górze Asystent Trenera odpowiada na pytanie „i co z tego wynika”: krótko podsumowuje, co rozstrzygnęło mecz, w kontekście tego, jak ustawiasz drużynę.

Gdy chcesz wejść głębiej, do dyspozycji są Veo Editor i Analytics Studio, w których można analizować zdarzenia, tworzyć klipy i porównywać mecze, a raport prowadzi prosto do nich.

Raport Meczu jest dostępny w wersji beta w Veo Analytics 2. Przeczytaj więcej o Raporcie Meczu.