Match Report: Interview mit Beatrice Barlassina

Neu in Veo Analytics 2: der Match Report, ein Bericht mit sechs Tabs, den Veo nach jedem Spiel automatisch erstellt. Am Anfang stand ein Wunsch der Trainer: zu sehen, wie das Spiel gelaufen ist und welche Zahlen dahinterstecken, ohne das alles selbst zusammenstellen zu müssen.

Der Match Report bündelt die von der KI erkannten Spielereignisse und die athletischen Tracking-Daten eines Spiels und verteilt sie auf sechs Tabs, von „Übersicht“ bis „Spielerstatistiken“. Die meisten Statistiken sind mit dem Moment im Video verknüpft, aus dem sie stammen: Du tippst auf eine Zahl und siehst, was passiert ist. Ganz oben liefert Coach Assist eine kurze KI-Einschätzung dazu, was das Spiel entschieden hat.

Wir haben mit Beatrice Barlassina, Produktmanagerin bei Veo, darüber gesprochen, wie das Team den Match Report gebaut hat und wie Trainer ihn mitgestaltet haben.

1. Wie ist die Idee zum Match Report entstanden? Welches Problem wolltet ihr für Trainer lösen?

Trainer haben uns gesagt, dass sie sehen wollen, wie das Spiel gelaufen ist und welche Zahlen dahinterstecken, ohne alles selbst zusammenbauen zu müssen. Der Veo Editor ist großartig, wenn man Zeit für eine gründliche Analyse hat, aber die meisten Trainer, vor allem im Jugendbereich, müssen die Analyse irgendwie zwischen Job, Familie und Training unterbringen.

Also haben wir uns gefragt: Was wäre, wenn jeder Trainer schnell und klar ablesen könnte, wie das Spiel gelaufen ist?
‍

Der Match Report ist unsere Antwort darauf. Alles steht auf einer einzigen Seite, aufgebaut so, wie Trainer ein Spiel ohnehin nachbesprechen: Du siehst, was passiert ist, tippst auf eine beliebige Statistik, um den Clip dazu anzusehen, und gehst nur dann tiefer, wenn du willst. Außerdem macht er den Einstieg in Veo Analytics 2 leichter, weil die Erkenntnisse schon auf dich warten und du nicht erst danach suchen musst.

2. Wie funktioniert das hinter den Kulissen, von der fertigen Aufnahme bis zum Report mit sechs Tabs? Was waren die größten technischen Herausforderungen?

Sobald eine Aufnahme fertig verarbeitet ist, erledigt ein Trainer oder Admin eine kurze, einmalige Einrichtung: das Team auswählen und bestätigen, auf welcher Seite es angefangen hat. Wir haben gemerkt, wie wichtig die Angabe der Anfangsseite ist. Nur so werden die Daten dem richtigen Team zugeordnet, und Trainer können sich auf die Erkenntnisse verlassen, die sie sehen.

Die meisten Statistiken sind mit genau dem Moment im Video verknüpft, aus dem sie stammen, und Coach Assist erstellt seine Einschätzung, sobald der Report zum ersten Mal geöffnet wird.

Drei Herausforderungen stachen heraus:

• Vertrauen in KI-generierte Statistiken aufbauen. Trainer müssen sich auf die Zahlen verlassen können. Die meisten Statistiken, die mit einem Ereignis im Video verknüpft sind, lassen sich antippen, sodass Trainer den Moment hinter der Zahl ansehen und selbst prüfen können. Diese Verknüpfungen zuverlässig hinzubekommen, war ein zentraler Teil der Arbeit.
  
  
• Die Einschätzungen von Coach Assist wirklich nützlich machen. Eine Einschätzung muss mehr können, als überzeugend zu klingen. Jede Aussage muss auf den Spieldaten beruhen, dem richtigen Team zugeordnet sein und zu dem Abschnitt passen, in dem sie steht. Daran feilen wir noch, damit die Einschätzungen für Trainer durchgehend nützlich sind.
  
  
• Mit dem echten Spielalltag umgehen. Spiele unterscheiden sich in der Länge, der Zahl der Spieler, der Zahl der Spielabschnitte und darin, wann die Teams die Seiten wechseln. Die Herausforderung war, all das abzufangen, ohne es für den Trainer komplizierter zu machen, damit der Report das Spiel so abbildet, wie es tatsächlich gespielt wurde.

3. Wie habt ihr entschieden, was in den Report kommt und was draußen bleibt? Wie haben Trainer ihn mitgestaltet?

Ausgangspunkt war, wie Trainer ein Spiel analysieren: was im Ballbesitz passiert, was gegen den Ball und was in den beiden Umschaltphasen. Diese vier Phasen haben die Struktur des Reports bestimmt, zusammen mit der athletischen Leistung und der Analyse auf Spielerebene.

Das Ergebnis sind sechs Tabs: Übersicht, Passspiel, Angriff, Verteidigung, Physisch und Spielerstatistiken. Jeder Abschnitt beantwortet eine klare Trainerfrage. Deshalb haben wir Statistiken und Visualisierungen ausgewählt, weil sie nützlich sind, nicht bloß, weil wir die Daten hatten.

Trainer haben den Report stark mitgeprägt. Wir haben mehrere Feedbackrunden mit Trainern und Analytikern gedreht, erst zu den Designs, dann zu einem funktionierenden Prototyp, und dazu eine Umfrage gemacht. Aus dem Feedback ergaben sich drei Prioritäten:

• Ein interaktiver Report statt eines statischen PDFs. Trainer wollten etwas, das sie erkunden und nutzen können, statt es nur zu lesen. Vor allem die Schusskarte kam als Werkzeug für Einzelgespräche mit Spielern gut an, und das Feedback hat uns dazu gebracht, deutlicher zu zeigen, welche Statistiken sich antippen lassen.
  
  
• Erst die Statistiken, dann das Video. Erfahrene Trainer erzählten, dass sie mit den Zahlen anfangen, um zu sehen, was Aufmerksamkeit verdient, und sich dann die passenden Momente ansehen, um zu verstehen, was passiert ist. Das hat uns darin bestärkt, die Übersicht an den Anfang zu stellen und die Statistiken direkt mit dem Video zu verknüpfen.
  
  
• Erkenntnisse statt Daten. Trainer wollten Hilfe dabei, das Spiel zu verstehen, und nicht einfach mehr Zahlen. Passnetzwerke haben ihnen gezeigt, wie ihr Team das Spiel aufbaut, und hochintensive Läufe waren den Trainern, mit denen wir gesprochen haben, wichtiger als die Gesamtdistanz oder die Höchstgeschwindigkeit. Das Feedback hat uns außerdem dazu gebracht, Vergleiche mit den letzten Spielen einzubauen, die KI-Zusammenfassung kurz und schnell erfassbar zu halten und KI-basierte Statistiken klar zu erklären.
  

In der ersten Version haben wir uns auf das konzentriert, was Trainer nach eigener Aussage jede Woche nutzen würden. Wenn eine Kennzahl keine klare Trainerfrage beantwortete und die wöchentliche Nachbesprechung nicht unterstützte, hatte sie für die erste Version keine Priorität. So bleibt der Report schnell lesbar und wird nicht überladen. Es kommt noch mehr, und das Feedback der Trainer bestimmt weiter, was wir als Nächstes bauen.

4. Wie fügt sich der Match Report in Veo Analytics 2 ein, neben Coach Assist und allem anderen?

Der Match Report ist deine erste Anlaufstelle nach einem Spiel: Hier bekommst du schnell und klar erzählt, wie es gelaufen ist. Coach Assist liefert ganz oben das „Und was heißt das?“: eine KI-Einschätzung dazu, was das Spiel entschieden hat, bezogen darauf, wie du dein Team aufgestellt hast.

Wenn du tiefer einsteigen willst, sind der Veo Editor und das Analytics Studio da, um Ereignisse genauer anzusehen, Clips zu erstellen und Spiele miteinander zu vergleichen, und der Report führt dich direkt dorthin.

Der Match Report ist als Beta mit Veo Analytics 2 verfügbar. Lies mehr über den Match Report.